Scale AI est une entreprise technologique basée à San Francisco qui fournit des services d'annotation et d'étiquetage de données utilisés pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. En termes pratiques, Scale AI se situe entre les données brutes et les systèmes d'IA achevés : il organise et gère les flux de travail humains et automatisés qui taguent les images, le texte, l'audio et la vidéo afin que les modèles d'IA puissent apprendre de ce matériau. Sans données d'entraînement correctement étiquetées, les systèmes d'IA ne peuvent pas identifier de manière fiable les objets, comprendre le langage ou prendre des décisions.
L'entreprise a été fondée en 2016 par Alexandr Wang, qui l'a lancée à l'âge de 19 ans après avoir quitté le Massachusetts Institute of Technology. Wang a construit Scale AI autour de l'idée que des données étiquetées de haute qualité sont le principal goulot d'étranglement dans le développement de l'IA — que quiconque contrôle la qualité des données contrôle le rythme du progrès de l'IA. L'entreprise est constituée sous le nom de Scale AI, Inc.
Les clients de Scale AI ont inclus des entreprises technologiques, des entreprises automobiles développant des véhicules autonomes et des agences gouvernementales américaines, dont le ministère de la Défense. Ses travaux de défense et gouvernementaux, réalisés à travers une unité parfois appelée Scale Federal, ont été une partie notable et croissante de son activité, couvrant des applications telles que l'analyse du renseignement, les systèmes autonomes et l'évaluation de l'IA pour les programmes militaires.
Au-delà de l'étiquetage, Scale AI s'est étendu à l'évaluation de l'IA et aux tests de modèles — aidant les organisations à mesurer la performance des grands modèles de langage et d'autres systèmes d'IA avant et après le déploiement. Ce travail, parfois appelé "red-teaming" ou benchmarking de modèles, est devenu une partie de plus en plus significative de l'offre de l'entreprise alors que les développeurs d'IA rivalisent sur la qualité des modèles.Scale AI opère en tant qu'entreprise privée et a levé des capitaux auprès d'investisseurs en capital-risque lors de plusieurs tours de financement depuis sa création, atteignant une valorisation qui la place parmi les entreprises d'infrastructures d'IA les plus valorisées aux États-Unis. Elle est principalement connue dans l'industrie comme le principal fournisseur commercial d'infrastructures de données d'entraînement pour le développement d'IA à grande échelle.