Quel avenir pour la technologie en 2025, selon un dirigeant d’IBM

Les entreprises rechercheront des modèles d’IA génératifs plus petits et plus ciblés dans un souci de rentabilité, a déclaré Hillery Hunter, CTO chez IBM Infrastructure
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Une femme blanche aux cheveux châtains foncés courts et à la frange portant des lunettes, souriant à la caméra, son foulard et son haut noir étant partiellement visibles
Hillery Hunter, directeur de la technologie et directeur général de l’innovation chez IBM Infrastructure
Photo: IBM

Depuis le lancement de ChatGPT d’OpenAI il y a deux ans, l’industrie technologique a été absorbée par l’intelligence artificielle générative. L’année prochaine, de plus en plus d’entreprises adopteront cette technologie, prédit un dirigeant du secteur technologique.

Les entreprises recherchent déjà des technologies pour faire évoluer et mettre en œuvre l’IA, et en 2025, l’accent sera mis sur une plus grande efficacité et moins de risques, Hillery Hunter, directrice de la technologie et directrice générale de l’innovation chez IBM (IBM) Infrastructure, a déclaré Quartz.

Dans un souci de rentabilité, les entreprises rechercheront probablement des modèles d’IA génératifs plus petits et plus ciblés, a déclaré Hunter. Les entreprises pourraient également se tourner vers des ensembles (ou combiner plusieurs modèles d’apprentissage automatique ou d’apprentissage profond pour obtenir des résultats plus précis et plus robustes), ce qui leur permettra « d’optimiser la latence, l’efficacité et la précision de leurs charges de travail d’IA », a déclaré Hunter.

« Par exemple », a déclaré Hunter, « les entreprises auraient la possibilité d’utiliser des modèles plus petits, plus rapides et plus économes en énergie sur un CPU [unité de traitement principale] comme point de départ pour l’analyse et le traitement des données, puis d’utiliser des modèles plus grands sur un GPU [unité de traitement graphique], selon les besoins, pour des charges de travail plus complexes qui nécessitent des performances supplémentaires, le tout dans le même flux de travail d’IA. »

En juillet, Nvidia (NVDA) le directeur général Jensen Huang a déclaré le La prochaine vague d’IA est destinée aux entreprises, et que tout le monde dans une entreprise « aura un assistant IA. »

« Nous espérons pouvoir donner à chaque organisation la possibilité de créer sa propre IA », a déclaré Huang lors d’une discussion informelle au SIGGRAPH, une conférence sur l’infographie. « Ainsi, tout le monde serait enrichi et disposerait d’une IA collaborative qui pourrait lui donner les moyens de travailler et l’aider à mieux travailler. »

Alors que l’industrie technologique se concentre sur le lancement de nouveaux produits d’IA, ce sont désormais les agents d’IA, ou les logiciels capables d’accomplir des tâches complexes de manière autonome, qui ont pris le dessus sur le battage médiatique autour des chatbots. La plupart des outils basés sur l’IA qui ont été lancés jusqu’à présent sont des copilotes qui peuvent aider les utilisateurs à travailler plus efficacement, mais qui doivent être sollicités à plusieurs reprises.

Selon Hunter, les entreprises risquent d’être laissées pour compte au cours de l’année prochaine si elles n’intensifient pas leurs efforts en matière d’IA. Bien que les entreprises aient vu l’IA devenir plus importante cette année, elles ont « souvent eu du mal à gérer des étapes de processus d’IA décousues et à générer un véritable retour sur investissement ».

Selon Hunter, les entreprises doivent regrouper leurs projets d’IA en 2025, sous peine de créer « un environnement technologique de plus en plus encombré » avec des coûts plus élevés et une innovation plus lente.

« Il est temps pour les entreprises de mettre fin au Frankencloud, un environnement disjoint dans lequel les données sont dupliquées et dispersées dans différents emplacements déconnectés, et de créer la vue holistique dont elles ont besoin pour exploiter et gouverner réellement les données et les modèles associés à l’IA, et générer des résultats qui soutiennent leur investissement dans l’IA », a déclaré Hunter.

L’année prochaine, les entreprises s’engageront également à sortir de la « dette technologique » : celle due à l’incapacité à moderniser l’infrastructure informatique ou à l’absence de solutions informatiques unifiées ou basées sur le cloud nécessaires pour optimiser l’IA.

« L’IA elle-même contribuera à moderniser l’informatique, mais au cours de l’année à venir, la collaboration au sein de la haute direction sera essentielle pour sortir de cette dette », a déclaré Hunter.

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