Alors que l’intelligence artificielle a fait la une des journaux pendant une grande partie de l’année, Bill Briggs, directeur de la technologie chez Deloitte, s’attend à ce que l’engouement suscité par cette technologie s’estompe, même si son utilité augmente.
Dans un avenir pas si lointain, l’IA « sera intégrée à la façon dont nous envisageons chaque processus commercial, nos finances et notre portefeuille, à la façon dont nous investissons dans notre routine de service client et dans les produits que nous livrons », a déclaré Briggs à Quartz dans le dernier épisode d’AI Factor, une série vidéo se déroulant sur le site du marché Nasdaq (NDAQ).
Alors que la technologie continue de progresser et de s’intégrer davantage dans les processus commerciaux, du lancement de produits à la gestion de la chaîne d’approvisionnement mondiale, Briggs a déclaré que nous pourrions en voir moins. Et ce n’est pas une mauvaise chose.
« D’une certaine manière, cela deviendra plus important et moins un sujet d’actualité », a-t-il déclaré. « Ce qui, à mon avis, constitue un grand progrès, en fait. »
Deloitte a publié sa 16e édition annuelle Rapport sur les tendances technologiques ce mois-ci, nous présentons certaines des plus grandes tendances actuelles et émergentes dans le domaine de la technologie, et ce qu’elles signifient pour les entreprises. Briggs a déclaré que le principal thème général du rapport de cette année est le potentiel de l’IA à devenir encore plus transformatrice pour les entreprises — même si elle est invisible de la même manière que l’électricité est devenue essentielle pour toutes les entreprises dans tous les secteurs.
« Pour le rapport sur les tendances technologiques de cette année, nous mettons l’accent sur le fait que l’IA est partout et qu’il y a un « point, point » pour indiquer qu’elle est intégrée à d’autres avancées vraiment importantes dans le développement que vous devez également prendre en compte », a-t-il déclaré.
Briggs a déclaré que les entreprises ont continué à « répondre aux besoins » et continueront de le faire. Il s’agit de choisir les modèles, qu’ils soient de grande ou de petite taille, qui répondent le mieux aux exigences commerciales spécifiques.
Petits modèles de langage, comme son nom l’indique, sont capables de traiter, de comprendre et de générer le langage, mais sont plus petits que leurs grands homologues linguistiques. Au lieu d’avoir des centaines de milliards ou des billions de paramètres, les SLM en ont des millions à quelques milliards.
Bien que les LLM soient à l’honneur, avec des programmes comme ChatGPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic, Briggs a déclaré que les entreprises utiliseront à terme les deux types de modèles pour effectuer un éventail de tâches.
« Ils travaillent en concert parce qu’il faut les deux », a-t-il déclaré.
Au-delà de l’IA, le « moment le plus concret de l’informatique quantique » est ce qui enthousiasme le plus Briggs dans les tendances technologiques émergentes de 2025. Cette technologie émergente utilise la mécanique quantique pour résoudre des problèmes complexes que les systèmes informatiques traditionnels ne sont pas assez puissants pour résoudre.
« Nous parlons de l’informatique quantique depuis un certain temps et nous sommes vraiment enthousiasmés par le potentiel qu’elle représente au fil du temps », a-t-il déclaré. Bien que cela ne remplace pas le cloud et l’informatique traditionnelle, Briggs a déclaré que la cryptographie post-quantique (l’utilisation d’algorithmes cryptographiques pour se protéger contre les attaques des ordinateurs quantiques) est en route.
Regardez le dernier épisode de Quartz AI Factor ci-dessus.
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