Les dirigeants et les gestionnaires n'ont pas besoin d'être des data scientists, mais ils doivent savoir lire et appliquer les données dans leur contexte.

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Être compétent en données sous-entend qu'une personne peut lire et interpréter des graphiques, des statistiques et des feuilles de calcul analytiques. Mais être fluide en données
indique une compréhension plus profonde et intégrée des concepts de données. fluent signifie que quelqu'un peut examiner ces mêmes chiffres puis formuler les bonnes questions pour l'entreprise, extraire les données les plus pertinentes, mener des expériences et des analyses pertinentes et transformer ces résultats en changements qui produisent des résultats commerciaux positifs. Une utilisation efficace des données conduit souvent à des économies de coûts importantes, à des opportunités d'expansion du marché et à une augmentation des conversions ou des ventes.
« Nous entendons régulièrement de la part des employeurs que cette capacité à relier les preuves quantitatives au leadership stratégique est un ensemble de compétences important et la maîtrise des données est de plus en plus reconnue comme une compétence de leadership essentielle », a déclaré Ron Delfine, directeur exécutif du Reidy Career Center à l'Université Carnegie Mellon, lors d'une interview.
Les dirigeants et les gestionnaires n'ont pas besoin d'être des data scientists, a déclaré Delfine, mais ils doivent savoir comment lire et appliquer les données dans leur contexte.
« La capacité de traduire les preuves en actions, que ce soit par le biais d'économies de coûts, d'une politique plus intelligente ou d'une expansion du marché, est ce qui distingue ceux qui se contentent de gérer l'information de ceux qui produisent des résultats significatifs », a-t-il déclaré.
Une étude Gallup en juillet a révélé que 57 % des gestionnaires s'attendent à embaucher davantage de personnes avec des compétences en données dans les cinq prochaines années. Cela se produit parce que, selon une enquête mondiale de Canva, la dépendance aux données augmente sur le lieu de travail.
Mais la même étude de Canva montre également que la gestion compétente des données est à la traîne.
Près de 90 % des personnes interrogées par Canva travaillent chaque semaine avec des données et des feuilles de calcul, et 75 % d'entre elles disent que la dépendance aux données augmente de manière significative.
Pourtant, deux tiers des personnes interrogées disent être anxieuses à l'idée de travailler avec des données et environ 30 % d'entre elles l'évitent activement. Le résultat, selon Canva, est plus d'erreurs de données, une productivité moindre et une anxiété accrue au travail.
Vous voulez vous démarquer au travail ? Entraînez-vous à être à l'aise avec les données et à apprendre à transformer les chiffres en récits commerciaux.
Les entreprises exploitent les données dans toutes les industries imaginables.
« En tant que président d'une agence d'assurance de quatrième génération, j'ai appris que la maîtrise des données dans le secteur de l'assurance n'est pas axée sur des analyses complexes, mais sur la connexion des points qui protègent les moyens de subsistance des gens », a déclaré Geoff Stanton, président de Stanton Insurance à Waltham, dans le Massachusetts.
Lorsqu'il envisage des promotions ou de nouvelles embauches, Stanton a déclaré qu'il recherchait spécifiquement des personnes capables de lire entre les lignes des données de sinistres et des tendances des politiques.
« Notre plus grand succès est survenu lorsque l'un des membres de mon équipe a remarqué que nos clients entrepreneurs artisans déposaient 60 % de demandes de responsabilité de plus que nos comptes commerciaux standards », a-t-il déclaré. « Au lieu de simplement signaler cela comme un segment problématique, elle a approfondi ses recherches et a découvert que ces entrepreneurs avaient besoin d'une couverture spécialisée pour des risques uniques que nous ne traitions pas correctement. Nous avons développé des programmes ciblés et transformé notre segment à plus haut risque en l'une de nos spécialités les plus rentables.
Thomas Jeneby, chirurgien esthétique basé à San Antonio et PDG de plusieurs centres chirurgicaux et spas médicaux, a déclaré que la maîtrise des données était cruciale pour faire évoluer les opérations en toute sécurité tout en maintenant des taux élevés de satisfaction des patients.
« Lors de l'embauche, je privilégie les candidats capables d'interpréter nos indicateurs de résultats chirurgicaux et de les traduire en améliorations opérationnelles, pas seulement de générer des rapports », a déclaré Jeneby lors d'une interview. « Notre plus grand succès en matière de données a été l'analyse de nos plus de 9 000 cas de révision sur 19 ans. Mon responsable des opérations a identifié que 67 % des complications se produisaient pendant des périodes saisonnières spécifiques lorsque l'humidité dépassait 75 %. Nous avons ajusté nos protocoles pré-chirurgicaux et les contrôles climatiques de nos installations, réduisant les taux de révision de 34 % et économisant environ 800 000 $ par an en coûts généraux. »
Un employé qui a utilisé des données pour apprendre que les patients de l'abdominoplastie étaient plus satisfaits lorsqu'ils recevaient des matériaux éducatifs spécifiques avant l'opération a été promu directeur de l'expérience patient en six mois, a déclaré Jeneby.
La maîtrise des données pourrait être un moyen pour les professionnels de renforcer leur valeur pour les employeurs dans un marché de l'emploi perturbé par l'intelligence artificielle et une confiance affaiblie.
« Il continue d'y avoir une pénurie de talents maîtrisant les données pour répondre aux besoins des organisations dans tous les secteurs », a déclaré le collègue de Delfine à Carnegie Mellon, Stephen Rakas, directeur exécutif du Masters Career Center de la Tepper School of Business de CMU. « Les individus qui apportent à la fois une maîtrise de l'analyse des données et l'acumen commercial nécessaire pour piloter la stratégie organisationnelle offrent un ensemble de compétences puissant qui restera en forte demande. »
Non seulement l'interprétation des données sera une compétence critique, a ajouté Delfine, mais aussi la capacité de les communiquer efficacement aux bonnes personnes.
« Nous avons fait de la prise de décision basée sur les données un élément central de notre programme dans l'ensemble de nos programmes », a déclaré Delfine.
Stanton, le président de la compagnie d'assurance, a déclaré que la vraie valeur de son entreprise est lorsque les gens peuvent traduire les métriques d'assurance en histoires humaines.
« Quand quelqu'un peut regarder les données de fréquence des sinistres et dire, ‘Cela me dit que l'entreprise de Mme Johnson est en croissance et qu'elle a besoin de plus de couverture,’ c'est la fluence en données qui construit des relations générationnelles », a déclaré Stanton. « Je n'ai pas besoin de statisticiens. J'ai besoin de gens qui peuvent repérer l'histoire derrière les chiffres et agir avant que les problèmes ne deviennent des sinistres. »
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