L'agenda ambitieux révèle un écart révélateur entre ce que le gouvernement peut livrer rapidement et ce qui peut s'avérer impossible à mettre en œuvre.

Le président Donald Trump a dévoilé le Plan d'action sur l'IA de son administration mercredi, un plan d'action politique global qui promet d'accélérer la domination américaine en matière d'intelligence artificielle tout en démantelant ce que les responsables appellent le biais « éveillé » de l'IA. Mais l'ambitieux programme révèle une division révélatrice entre ce que le gouvernement peut offrir rapidement et ce qui pourrait s'avérer impossible à mettre en œuvre.
« Que cela nous plaise ou non, nous sommes soudainement engagés dans une compétition rapide pour construire et définir cette technologie révolutionnaire qui déterminera tant sur l'avenir de la civilisation elle-même », a déclaré Trump lors du sommet sur l'IA de mercredi.
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Plus de 90 actions politiques fédérales du plan se répartissent en trois catégories distinctes de faisabilité : des succès immédiats tels que l'expansion des contrats d'IA au sein du Pentagone et l'assouplissement des contrôles à l'exportation qui tirent parti de l'autorité gouvernementale existante ; des objectifs d'infrastructure difficiles nécessitant un investissement privé massif dans les centres de données et la modernisation du réseau qui pourraient prendre des années ; et des dispositions potentiellement inapplicables comme l'éradication des « biais idéologiques » dans les systèmes d'IA, où les responsables n'ont pas encore défini de critères clairs pour mesurer le véritable « réveil » qu'ils visent à éliminer.
Les victoires les plus faciles de l'administration se situent dans des domaines où Trump détient déjà l'autorité exécutive, en particulier dans le domaine de la défense et des contrats militaires. Le Pentagone, qui a un budget qui dépassera 1 000 milliards de dollars l'année prochaine, a agi rapidement depuis l'investiture de Trump, en attribuant d'énormes contrats d'IA à des entreprises telles que Meta $META, Google $GOOGL et OpenAI. Les dirigeants de Meta et d'autres leaders de la Silicon Valley ont été assermentés en tant qu'officiers de réserve de l'armée le mois dernier, créant une intégration sans précédent entre les entreprises technologiques privées et la planification militaire. Ces partenariats ne nécessitent ni nouvelle législation ni nouvelle infrastructure, juste des décisions exécutives pour accélérer les processus d'approvisionnement existants.
Éliminer ce que l'administration appelle les formalités administratives réglementaires relève également de la portée exécutive immédiate. Trump a déjà révoqué l'ordonnance exécutive sur l'IA de l'ancien président Joe Biden et peut ordonner aux agences fédérales d'examiner et d'abroger les règles jugées contraignantes pour le développement de l'IA. Le plan cible spécifiquement les exigences de diversité, d'équité et d'inclusion dans la loi CHIPS, que les responsables estiment ralentir les projets de semi-conducteurs. Bien que la suppression de ces dispositions puisse faire face à des défis juridiques, le pouvoir exécutif dispose d'une large discrétion quant à la façon dont les programmes fédéraux sont mis en œuvre et financés.
Les ambitions d'infrastructure de l'administration représentent un défi bien plus redoutable, nécessitant un investissement privé massif et la navigation entre contraintes physiques qu'aucun décret exécutif ne peut surmonter. Le plan de Trump appelle à une simplification des permis pour accélérer la construction de centres de données et la modernisation du réseau, mais la réalité sur le terrain suggère que ces objectifs prendront des années à atteindre, si cela est possible.
L'ampleur du défi est sans précédent. Les centres de données ont consommé plus de 4% de l'électricité américaine en 2023, et les projections suggèrent que cela pourrait atteindre 12% d'ici 2028, selon le Département de l'Énergie. Les nouvelles installations d'IA demandent régulièrement 500 mégawatts ou plus, soit suffisamment pour alimenter des centaines de milliers de foyers. Pourtant, les services publics commandant aujourd'hui la technologie de réseau nécessaire, comme les turbines à combustion, ne les recevront pas avant 2029, et le développement traditionnel du réseau prend entre quatre et sept ans dans des circonstances normales.
L'administration peut accélérer les processus de délivrance des permis fédéraux, mais elle ne peut pas résoudre les goulots d'étranglement fondamentaux qui étouffent le développement des infrastructures d'IA. Les réseaux électriques à travers le pays sont lutte pour suivre les besoins énergétiques explosifs, tandis que la spéculation foncière a créé une rareté artificielle qui gonfle les prix de l'immobilier.
Même avec le soutien du gouvernement, ces contraintes d'infrastructure représentent des problèmes de physique et d'économie plutôt que des problèmes réglementaires. La promesse du plan de Trump de "rationaliser les permis" peut supprimer les retards bureaucratiques, mais elle ne peut pas fabriquer les turbines, les transformateurs et les lignes de transmission dont les services publics ont besoin pour répondre aux demandes énergétiques de l'IA. De même, si la coordination fédérale peut aider à identifier des sites appropriés pour les centres de données, elle ne peut pas relever le défi plus profond de construire un réseau électrique capable de soutenir les énormes besoins en énergie de l'économie de l'IA.
La répression simultanée de l'administration sur le développement éolien et solaire complique encore les efforts pour étendre rapidement la capacité de production d'électricité. Ces deux sources représentaient 91 % de toute la nouvelle puissance ajoutée dans le monde en 2023, selon BloombergNEF, les mêmes technologies que les experts en énergie affirment seront les plus rentables pour alimenter les centres de données.
Les défis les plus fondamentaux du plan AI de Trump ne sont pas logistiques ou financiers — ils sont définitionnels. L'administration a construit toute sa stratégie autour d'objectifs qui n'ont pas de mesures claires de succès, en commençant par la prémisse centrale de "gagner la course à l'IA." Contrairement à des objectifs concrets tels que la construction de centres de données ou la signature de contrats de défense, la domination de l'IA existe comme une cible mouvante sans lignes d'arrivée ni tableaux de scores.
Le défi devient encore plus aigu avec la répression promise par l'administration contre "l'IA éveillée". Les responsables se sont engagés à bloquer les entrepreneurs fédéraux dont les systèmes d'IA présentent un "biais idéologique", mais ils n'ont pas encore défini ce qui constitue un tel biais ou comment il serait mesuré. Lorsque pressé lors d'un briefing, des hauts responsables n'ont pu citer que la diversité, l'équité et l'inclusion comme "vraiment la principale" préoccupation, sans offrir de méthodologie pour détecter le biais ou de normes pour l'évaluation. L'administration semble élaborer une politique autour d'un problème qu'elle ne peut clairement identifier, en utilisant des mécanismes d'application qu'elle n'a pas encore conçus.
La lutte de l'administration pour définir le biais devient plus flagrante lorsqu'on considère des exemples récents. xAI d'Elon Musk, qui a reçu un contrat du Pentagone de 200 millions de dollars alors qu'il se positionne comme une alternative aux entreprises "d'IA éveillée", a dû se démener plus tôt ce mois-ci pour supprimer les posts de son chatbot Grok qui faisait des commentaires antisémites et louait Adolf Hitler.
Le résultat pourrait être une application arbitraire qui dépend plus des vents politiques que de l'application cohérente des politiques. Contrairement aux goulets d'étranglement des infrastructures ou aux retards réglementaires, ces défis ne peuvent pas être résolus par des décrets exécutifs ou un financement accru — ils nécessitent que l'administration définisse le succès de manière qu'elle n'a jusqu'à présent pas pu ou voulu articuler.
La confiance de l'administration, cependant, n'est pas ébranlée par ces défis définitionnels. Trump a rejeté les préoccupations concernant les résultats mesurables avec son assurance caractéristique.
"L'Amérique est le pays qui a commencé la course à l'IA", a déclaré Trump. "Et en tant que président des États-Unis, je suis ici aujourd'hui pour déclarer que l'Amérique va la gagner."