Nvidia est une superpuissance de l’IA. Cela a commencé chez un Denny’s

JensenHuang et ses amis, Chris Malachowsky et Curtis Priem, décidez de démarrer Nvidia autour d’un repas chez Denny’s — la chaîne où Huang travaillait comme lave-vaisselle pendant son adolescence. Nvidia n’a pas de nom lors de son premier lancement, mais plus tard, ses fondateurs ont opté pour le mot latin pour « envie » — invidia — sans le « i ».

Nvidia entre en bourse pour 12 $par action et lance sa première puce, la NV1. processeur d’infographie le premier en son genre pour prendre en charge les fonctionnalités multimédia dans les jeux. Nvidia aspire 10 millions de dollars pour développer la puce de Sequoia Capital et Sutter Hill Ventures, mais le produit n’est pas populaire. doit licencier la moitié de son personnel au milieu des défis.

Nvidia lance le RIVA 128, qui signifie « Vidéo et animation interactives en temps réel », un successeur du NV1. La puce aide à mettre Nvidia sur la carte et atteindre une popularité large.

« Cela s’est avéré être la carte phare que Nvidia recherchait depuis 1993 » Tech Spot a écrit du RIVA 128.

D’ici 2007, L’action Nvidia a bondi de plus de 2 000 %depuis son introduction en bourse, avec des bénéfices qui grimpent de 50 % par an. Ce succès attire beaucoup d’attention à Nvidia, à tel point qu’il estreconnue comme entreprise Forbes de l’année. À l’époque, Nvidia reste principalement concentré sur l’industrie du jeux, fabriquant des cartes graphiques pour la PlayStation 3.

Nvidia dit qu’en 2011, « des chercheurs en IA du monde entier avaient découvert les GPU NVIDIA. » (Les GPU sont des unités de traitement graphique, les puces avancées qui alimentent les grands modèles linguistiques derrière les chatbots IA comme ChatGPT.) En 2012, cette déclaration devient encore plus vraie. Université de Toronto, Alex Krizhevsky, développe une technologie de deep learning que fonctionne sur les GPU Nvidia, attirant l’attention des géants de la technologie comme Facebook, Amazon et Microsoft. Le développement de l’apprentissage en deep learning en IA prépare le terrain pour un apprentissage moderne , technologie d’intelligence artificielle générative.

Nvidia annonce son GPU A100 , une nouvelle puce qui pourrait améliorer les performances de la formation en IA jusqu’à 20 fois par rapport à ses anciens GPU. Nvidia l’appelle « le plus grand bond en termes de performances de l’entreprise à ce jour ».

Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google Cloud et d’autres fournisseurs de cloud continuent àadopter le GPU A100 pour leurs supercalculateurs et centres de données.

D’ici fin 2023, la moitié des revenus de Nvidia provient des centres de données en utilisant ses GPU pour le calcul de l’IA. Ses puces sont utilisées à la fois par les grandes entreprises technologiques et par les gouvernements du monde entier. son énorme rallye en 2023, qui se poursuit en 2024, plaçant Nvidia au sommet du soi-disant « Sept magnifiques » actions technologiques.

En février 2024, Nvidia annonce des ventes records au quatrième trimestre, 270% de plus que l’année précédente.

Et en mars, Nvidia lance un nouveau processeur très attendu, la puce « Blackwell », du nom du mathématicien David Blackwell, le premier savant noir intronisé à l’Académie nationale des sciences.