Comment l'IA changera le travail des managers en 2026
Alors que l'IA passe de l'expérimentation à une mise en œuvre complète, les managers doivent définir leurs responsabilités et problèmes liés à l'IA en temps réel.
Alors que l'IA passe de l'expérimentation à une mise en œuvre complète, les managers doivent définir leurs responsabilités et problèmes liés à l'IA en temps réel.
d3sign/Getty Images
L'intelligence artificielle sur le lieu de travail a atteint des sommets vertigineux en 2025, mais les managers n'ont pas une maîtrise ferme de la technologie, et leurs entreprises non plus, si vous leur demandez. Selon une étude récente du MIT, 91% des leaders de données dans les grandes entreprises citent des "défis culturels et la gestion du changement" comme les principaux obstacles pour devenir des organisations axées sur les données. Ironiquement, seuls 9% pointent des défis technologiques, note l'étude.
Alors que l'IA passe de l'expérimentation à la mise en œuvre à grande échelle dans de nombreuses entreprises, les managers doivent comprendre leurs responsabilités et les problèmes liés à l'IA à la volée. Voici à quoi cette expérience devrait ressembler en 2026, que les managers soient prêts ou non.
Legion Technologies, une plateforme de gestion de la main-d'œuvre de premier plan, a sondé les managers d'entreprises américaines sur ce qu'ils attendent de l'IA en 2026. Voici les principaux impacts.
« Pour de nombreux managers, l'IA offre un moyen de percer le bruit quotidien et de se concentrer sur ce qui stimule la performance », a déclaré Traci Chernoff, directrice principale, engagement des employés chez Legion Technologies. « La plupart sont prêts à adopter des outils qui les aident à planifier plus efficacement et à réduire le temps passé sur des tâches routinières, mais l'accès et la mise en œuvre sont encore à la traîne. »
Lorsqu'elle est utilisée efficacement, l'IA peut ajuster le personnel en temps réel, automatiser les mises à jour répétitives et soutenir des décisions de planification plus intelligentes, a déclaré Chernoff. « À une époque où chaque heure et chaque décision comptent, l'IA a le potentiel d'offrir efficacité et soulagement », a-t-elle noté.
Le bénéfice le plus important est la réduction des tâches de traitement routinières.
« Dans mon équipe, l'IA gère les premières revues de contenu, la surveillance concurrentielle, la synthèse des données de performance et la préparation des réunions », a déclaré Danielle Spires, vice-présidente et responsable du numérique chez Asana à San Francisco. « Auparavant, je passais 4 à 5 heures chaque semaine à consolider les mises à jour de statut. Maintenant, un agent IA collecte les mises à jour d'Asana, identifie les obstacles et rédige mes points de discussion, me permettant de me concentrer davantage sur le coaching et la stratégie. »
Les employés considèrent leur manager direct comme leur source la plus fiable de mises à jour de l'entreprise, ce qui rend la pression sur les managers encore plus urgente. « Trop souvent, les managers sont absorbés par la transmission de mises à jour ou la recherche de reconnaissances plutôt que par le leadership », a déclaré Sabra Sciolaro, directrice des ressources humaines chez Firstup, à Kansas City, Mo.
Sciolaro s'attend à ce que l'IA automatise de plus en plus la communication de routine et les suivis administratifs. « Lorsque les organisations utilisent des données pour confirmer que les employés ont reçu et compris les mises à jour, les managers sont libérés des tâches répétitives et peuvent consacrer plus de temps au coaching, à la résolution de problèmes et aux conversations de grande valeur nécessitant un jugement humain », a-t-elle déclaré.
En 2026, les managers pourront confier à l'IA de nombreuses activités, y compris la prise de notes de réunion, le suivi des performances des employés, la planification et la rédaction initiale de rapports et de prévisions.
« Cela permettra aux managers de se concentrer sur des activités plus stratégiques, mais cela introduira également plus de responsabilités, car ils devront superviser les performances de l'IA, valider les résultats et s'assurer qu'ils sont dans l'intérêt de l'organisation », a déclaré Baruch Labunski, fondateur de Rank Secure, une entreprise de marketing numérique basée à Toronto. « L'IA ne va pas supprimer la charge de travail, mais permettra une réflexion opérationnelle plus compliquée et de plus haut niveau. »
En 2026, la plupart des entreprises chercheront également à intégrer l'IA dans leurs activités principales, plutôt que de la maintenir à titre expérimental comme elles le font actuellement. « L'IA sera intégrée aux fonctions administratives des ressources humaines, aux logiciels de gestion de projet, aux systèmes CRM, aux tableaux de bord d'IA Insight, et à d'autres domaines clés de l'entreprise », a déclaré Labunski. « Pour les managers, cela signifie encore plus de demandes de temps, car ils devront agir sur les insights de l'IA, guider les équipes dans l'adaptation aux changements de processus et gérer simultanément les fonctions et les personnes. »
Les experts du lieu de travail disent que les plans d'IA d'entreprise les plus efficaces se concentrent sur la réduction des frictions, et non sur le remplacement des personnes. « C'est pourquoi il est important d'être clair avec les équipes que l'IA et les outils numériques sont là pour alléger la charge, et non pour remplacer le rôle humain du leadership », a déclaré Sciolaro.
Les managers devraient se concentrer sur l'utilisation de l'IA pour gérer les tâches routinières et répétitives tout en étant transparents avec les équipes sur la façon dont ces outils sont utilisés. « Lorsque l'IA réduit la charge administrative et clarifie qui a reçu et compris l'information, les managers gagnent du temps pour se concentrer sur le coaching, la résolution de problèmes et l'établissement de la confiance, les parties du travail qui comptent le plus », a ajouté Sciolaro.
Les managers doivent également considérer l'IA comme une partie prenante, plutôt qu'un moyen facile d'automatiser les résultats.
« L'IA pourrait être utilisée pour automatiser les tâches répétitives et compléter le travail de préparation pour reconnaître les motifs, mais laisser aux humains la décision d'automatiser les résultats des tâches », a noté Labunski. « Passez du temps au début à apprendre les systèmes, à établir les limites de ce dont l'IA est responsable et de ce dont les personnes seront responsables. »
Les managers soulageront l'épuisement de leurs équipes, fourniront plus de clarté sur les tâches à accomplir, et utiliseront l'IA « pour augmenter la valeur du travail effectué plutôt que de simplement ajouter plus de complexité », a-t-il ajouté.
Les managers devraient également appliquer les outils d'IA à leurs propres flux de travail avant de demander aux membres de l'équipe de s'adapter.
Spires a dit qu'elle a testé chaque outil d'IA sur ses propres tâches d'abord, ce qui a renforcé sa crédibilité et aidé à identifier les défis réels. « Ne vous concentrez pas uniquement sur l'efficacité », a-t-elle dit. « Les managers les plus performants utilisent l'IA pour atteindre des résultats auparavant inaccessibles, plutôt que de simplement augmenter la vitesse. »
Chez Asana, l'entreprise a déployé plus de 15 agents d'IA spécialement conçus dans le marketing et prévoit de les développer en 2026. « Pour nos managers, l'objectif passe de l'encouragement à l'adoption de l'IA à la refonte des workflows avec l'IA comme partie intégrante », a déclaré Spires. « Les managers doivent reconsidérer les périmètres de poste, redéfinir les normes de qualité et identifier quelles compétences humaines deviendront plus précieuses. Le travail n'est pas réduit, mais il évolue. »
À la fin de 2025, le changement est dans l'air pour les chefs d'équipe chargés de gérer l'IA, leur nouvel employé, ainsi que le personnel humain.
« Alors que les entreprises s'appuieront sur l'IA en 2026, elles l'appliqueront de plus en plus à des travaux opérationnels tels que la distribution d'informations, le suivi de la compréhension et l'élimination des tâches redondantes », a noté Sciolaro. « Ce changement permet aux managers de s'éloigner du rôle de relais de messages pour se concentrer sur le leadership, la mise en contexte et la prise de décision que seuls les humains peuvent accomplir. »
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