Les outils de sélection alimentés par l'IA transforment le recrutement en phase initiale, obligeant les candidats à s'adapter à un nouveau gardien d'entretien.
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Maria Korneeva
De nouvelles données montrent que les entreprises comptent fortement sur l'IA pour le recrutement, beaucoup l'utilisant pour les entretiens des candidats au premier tour.
Selon une enquête de 2025 menée par HRTech Outlook, 78 % des entreprises déploient l'IA dans l'acquisition de talents. Ces entreprises ont signalé une réduction de 40 % du délai d'embauche, a noté l'enquête. Une étude distincte a révélé que 87 % des entreprises comptent sur l'IA dans au moins un élément du recrutement.
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Avec la montée de l'embauche par IA, les candidats ne devraient pas être surpris si leur premier entretien est avec un agent IA.
"L'impact de l'IA sur les entretiens d'embauche ne peut être surestimé", a déclaré Nathan Soto, expert en carrière chez Resume Genius. "Notre enquête récente sur 1000 responsables du recrutement a révélé que 48 % d'entre eux utilisent l'IA pour filtrer les CV avant qu'un humain ne les examine, et 19 % utilisent l'IA pour les aider à mener des entretiens vidéo.
Les entretiens avec l'IA se présentent généralement sous deux formats principaux : enregistrements vidéo ou audio à la demande, et entretiens basés sur le chat.
« Les candidats enregistrent soit leurs réponses, soit les tapent, et le système analyse à la fois le contenu et la présentation, des éléments comme la clarté, la structure, le ton, le rythme », a déclaré Jared Navarre, PDG de la société de conseil Keyni.co, et expert en stratégie créative en IA. « Ensuite, il compare ces réponses au profil idéal que l'entreprise a défini pour le poste. »
Le résultat est simple, avec une liste classée et un bref résumé qu'un recruteur parcourt pour décider qui avance réellement. « Honnêtement, c'est beaucoup plus mécanique que ce que les gens pensent, mais cela détermine la première sélection dans la plupart des endroits maintenant », a déclaré Navarre.
C'est une des principales raisons pour lesquelles les experts en carrière disent que l'IA transforme plus que jamais la première étape de l'entretien dans le processus d'embauche.
« De nombreuses entreprises utilisent désormais des outils de présélection automatisés, des entretiens vidéo à sens unique ou des évaluations pilotées par l'IA pour gérer de grands volumes de candidatures », a déclaré Michelle Perchuk, co-fondatrice de MTV Coaching basée à New York, une firme de recherche de cadres.
Les entretiens d'embauche par IA ont généralement lieu sur une plateforme en ligne, où les candidats répondent à des questions prédéfinies sous forme de vidéos, d'audios ou de textes écrits.
« Le système évalue les réponses en fonction de critères choisis par l'employeur tels que des mots-clés, la structure, la clarté ou le rythme », a déclaré Perchuk. « Mais l'IA a des angles morts : les candidats peuvent essentiellement dire n'importe quoi juste pour passer à l'étape suivante, et le système ne saura pas s'ils sont véridiques. »
Plus important encore, les candidats sont habitués aux interviewers humains qui comprennent le contexte, la nuance et la crédibilité, alors que l'IA ne le fait pas. « À moins qu'un humain n'intervienne pour poser des questions plus approfondies ou demander une preuve de ROI ou de résultats, le système ne peut pas faire la distinction entre une compétence authentique et des réponses performatives », a noté Perchuk.
Pour les candidats, les entretiens d'embauche par IA signifient que la technologie plutôt qu'un être humain façonne de plus en plus la première impression, et cela peut demander un certain temps d'adaptation. « Cela peut sembler moins personnel, mais cela crée également un moyen plus standardisé pour les employeurs d'évaluer les talents en début de carrière », a noté Perchuk.
Cela rend essentiel pour les candidats de perfectionner des compétences uniques, une discipline de communication, et d'affiner des « astuces » stratégiques qui les aident à passer les gardiens de l'IA. « Parce que ces systèmes reposent sur des critères prédéfinis, les candidats doivent apprendre à se présenter de manière claire et simple pour que la technologie puisse les comprendre et les évaluer avec précision », a déclaré Perchuk.
La voie à suivre pour les candidats est de se préparer spécifiquement aux entretiens d'embauche gérés par l'IA, qui diffèrent des entretiens traditionnels en face à face. Ces étapes d'action doivent ouvrir la voie.
Les candidats doivent rendre leurs réponses aussi simples que possible pour que l'IA les comprenne.
« Si l'IA demande : 'Quel est votre nom ?', répondez directement : 'Mon nom est Michelle', a conseillé Perchuk. « La plupart des chercheurs d'emploi s'étendent ou donnent trop de contexte, ce qui embrouille le système. »
Les candidats doivent également analyser la description du poste, identifier le problème qu'ils résoudraient s'ils étaient embauchés et concevoir des réponses en fonction de cela. « La structure est primordiale, alors utilisez un langage concis, associez les mots-clés pertinents de la description du poste et restez sur une explication claire de vos compétences », a déclaré Perchuk. « Les entretiens avec l'IA sont différents, et vous devez paraître préparé, confiant et cohérent. Préparez vos exemples à l'avance et gardez-les courts, clairs et orientés vers les résultats. »
L'alignement et la concentration sont également des priorités importantes.
« Tout ce qu'un candidat dit lors d'un entretien d'embauche dirigé par une IA doit être pertinent pour les compétences requises pour le poste », a noté Foggle.
Si un candidat passe la partie évaluée par l'IA de l'entonnoir de recrutement, la vidéo sera probablement visionnée par un humain. « La performance d'un candidat lors de l'entretien doit bien se classer avec l'algorithme tout en impressionnant la personne qui prend réellement les décisions d'embauche », a déclaré Foggle. « Mettez un autocollant près de la caméra pour vous rappeler de faire un contact visuel. »
Il est également facile d'oublier de sourire dans une interview asynchrone car il n'y a pas de retour d'information ni de signaux non verbaux indiquant que les réponses d'un candidat sont sur la bonne voie, a noté Foggle. « Il n'y a personne de l'autre côté avec un sourire encourageant », a-t-elle déclaré. « Essayez de mettre une photo de quelqu'un, comme un mentor qui est un supporter que vous voulez impressionner, près de la caméra pour vous rappeler de sourire et d'infuser un peu de chaleur authentique dans les réponses. »
Foggle est une fervente défenseuse de ne pas lire de notes lors des entretiens d'embauche avec l'IA.
« En raison de la prolifération des applications qui aident les candidats à tricher lors des entretiens en fournissant des réponses en temps réel (c'est-à-dire, Interview Buddy, Final Round AI), presque toutes les plateformes d'entrevue avec l'IA évaluent les mouvements oculaires pour la lecture, et peuvent signaler la lecture comme de la tricherie », a-t-elle déclaré.
La plus grosse erreur est de traiter l'IA comme un enregistrement décontracté au lieu d'un évaluateur objectif.
« Bafouiller, trop expliquer ou donner des réponses peu claires nuit aux candidats car le système ne peut pas extraire le sens comme un humain le peut », a déclaré Perchuk. « Sur le plan technique, un mauvais éclairage, un son ou une connectivité peuvent affecter négativement la façon dont l'IA interprète vos réponses.
Une autre grande erreur est de supposer que l'IA comprend le contexte ou la nuance, ce qui n'est pas le cas.
« C’est pourquoi il est essentiel de pratiquer les compétences en présentation devant la caméra, tout en communiquant avec clarté et en gardant vos réponses bien alignées avec le rôle », a conseillé Perchuk. « De plus, ne supposez jamais que la machine comprendra votre personnalité ; c'est votre travail de présenter des informations de manière nette, stratégique, et d'une manière que l'algorithme peut digérer. »
Les entreprises bénéficient déjà des entretiens propulsés par l'IA, alors attendez-vous à ce que la technologie se développe.
« Un excellent exemple est le Fontainebleau Las Vegas Resort and Casino », a déclaré Lili Foggle, fondatrice d'Impressive Interview et directrice de l'Interview Institute à l'Association professionnelle des rédacteurs de CV et des coachs de carrière. « Prévu pour ouvrir en décembre 2023, le casino a utilisé Paradox.ai pour sourcer, planifier et sélectionner des candidats. Ils ont traité 300 000 candidatures et embauché 6 500 employés en trois mois. »