Chaque semaine, Quartz fait le point sur les lancements de produits, les mises à jour et les actualités de financement des startups et entreprises axées sur l’intelligence artificielle.
Voici ce qui se passe cette semaine dans le secteur de l’IA en constante évolution.
OpenAI présenté Canvas, une nouvelle fonctionnalité pour ChatGPT qui permet aux utilisateurs de « collaborer » avec le chatbot sur des projets d’écriture et de codage. Canvas, qui a été mis à disposition en version bêta pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et Team cette semaine, a été construit avec la startup Modèle GPT-4o. OpenAI prévoit de rendre canvas disponible aux utilisateurs gratuits de ChatGPT quand il ne sera plus en mode bêta.
La fonctionnalité s’ouvre dans une fenêtre distincte et « peut donner des commentaires et des suggestions en ligne » sur les projets, comme le ferait un réviseur ou un réviseur de code, a déclaré OpenAI.
Microsoft (MSFT) a annoncé de nouvelles fonctionnalités d’IA pour Windows 11 et ses PC Copilot+, qui sont conçu pour gérer les tâches alimentées par l’IA. La « prochaine vague » de fonctionnalités d’IA inclut Rappel, un outil qui enregistre des captures d’écran pour rappeler aux utilisateurs ce qu’ils ont vu précédemment sur leur PC, et Click to Do, qui suggère des « actions rapides » sur les images et le texte.
La société a également publié une mise à jour pour Windows 11 qui remplace le système d’exploitation par un autre doté d’une base permettant d’exécuter des applications et des services d’IA.
La start-up allemande d’IA DeepL a lancé son premier pôle technologique basé aux États-Unis à New York cette semaine. La startup, qui développe des outils de traduction et de rédaction d’IA de pointe, va « se concentrer sur l’accélération de la recherche et du développement de produits » et améliorer son leadership sur le marché aux États-Unis grâce à son nouveau pôle, a-t-elle indiqué.
L’entreprise a également ajouté deux nouveaux membres à sa direction : le directeur technique Sebastian Enderlein et le directeur marketing Steve Rotter.
« Le lancement du premier pôle technologique américain de DeepL à New York nous positionne au cœur de l’un des plus grands bassins de talents du marché et nous rapproche de nos clients, dont de nombreuses entreprises Fortune 500 », a déclaré Jarek Kutylowski, fondateur et directeur général de DeepL, dans un communiqué. « Ce pôle nous permettra de nous concentrer sur l’innovation et l’ingénierie des produits, nous permettant de fournir des solutions d’IA linguistique de pointe qui aident nos clients à évoluer et à éliminer les barrières linguistiques. »
Augmented Intelligence, une start-up spécialisée dans les agents IA, a annoncé un partenariat avec Google Cloud (GOOGLE) « visant à accélérer le déploiement d’agents d’IA pour les entreprises et les particuliers. »
Apollo, le modèle de langage « agentique » de la startup, « est construit avec une architecture neuro-symbolique pour permettre une nouvelle génération d’agents conversationnels », a déclaré AUI. Le modèle combine les « compétences conversationnelles » de l’IA générative avec les capacités de prévisibilité et d’actionnabilité de l’IA basée sur des règles.
« Nous sommes ravis de bénéficier du soutien de Google Cloud, et notre partenariat stratégique récemment annoncé nous aidera à atteindre et à co-vendre à un vaste bassin de clients qui attendent de Google Cloud les normes de sécurité et de conformité les plus élevées », a déclaré Ohad Elhelo, directeur général d’Augmented Intelligence, dans un communiqué partagé avec Quartz. « AUI fournit aux clients de Google Cloud une solution puissante adaptée à n’importe quel cas d’utilisation conversationnelle ou secteur. »
AITran, une plateforme de traduction optimisée par l’IA, a fait ses débuts à l’exposition Chine-ASEAN cette semaine. La plateforme, dotée d’un « cryptage de niveau militaire et d’une IA de pointe », effectue des traductions « quasi instantanées », dispose de capacités multi-utilisateurs et utilise une « technologie avancée de suppression du bruit » pour que les utilisateurs puissent traduire dans des environnements bruyants.
La plateforme est disponible sur le marché asiatique, mais AITrans prévoit de s’étendre à l’Europe et à l’Amérique du Nord et dispose d’une application disponible en téléchargement sur Google Play et l’App Store.
IA liquide, une spin-off du MIT, a lancé son Modèles de fondations liquides (LFM) ce qui, selon elle, « apporte des niveaux de performance et d’efficacité sans précédent à l’IA générative ». Par rapport aux autres modèles GPT, les LFM de Liquid sont plus rentables et plus économes en énergie, a déclaré la startup.
« Nous construisons des systèmes d’IA à partir d’un nouvel ensemble d’algorithmes pour la conservation des données, la formation avant, pendant et après, la conception de l’architecture du modèle et les mesures d’évaluation », a déclaré Ramin Hasani, directeur général de Liquid AI, dans un communiqué. « Nos nouvelles méthodes de conception de modèles de base ouvrent une nouvelle loi d’échelle pour les LLM. Nous avons amélioré la qualité, la rentabilité et l’efficacité énergétique par rapport aux modèles actuels à toutes les échelles. »
Mostly AI, un pionnier des données synthétiques structurées, a lancé son fonctionnalité de texte synthétique, qui donne aux entreprises Fortune 500, notamment Databricks et Amazon Web Services (AMZN), accès à une « grande quantité de textes propriétaires » pour former et affiner grands modèles de langage, ou LLM — sans compromettre la confidentialité des utilisateurs, a-t-il déclaré.
Sur la plateforme Mostly AI, les utilisateurs peuvent télécharger des données textuelles originales, telles que des e-mails et des transcriptions d’appels d’assistance client, et choisir un modèle de langage open source de Hugging Face pour générer les données synthétiques. Les données originales sont utilisées pour affiner le LLM sur la plateforme Mostly AI, qui génère ensuite du texte synthétique qui peut être téléchargé ou stocké dans une base de données.
« Aujourd’hui, la formation à l’IA atteint un palier alors que les modèles épuisent les sources de données publiques et génèrent des rendements décroissants », a déclaré Tobias Hann, directeur général de Mostly AI, dans une déclaration. « Pour exploiter des données propriétaires de haute qualité, qui offrent une valeur et un potentiel bien supérieurs à ceux des données publiques résiduelles actuellement utilisées, les entreprises mondiales doivent franchir le pas et exploiter les données synthétiques structurées et non structurées pour former et déployer en toute sécurité les prochaines solutions d’IA générative. »
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