Les plus grandes entreprises basées sur l’IA à l’heure actuelle, par capitalisation boursière

Les plus grandes entreprises basées sur l’IA à l’heure actuelle, par capitalisation boursière

Nvidia a dépassé ses propres clients, Amazon et Google, pour devenir la troisième entreprise la plus valorisée aux États-Unis en termes de capitalisation boursière en février

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Jensen Huang parlant devant un écran qui dit Generative AI
JensenHuang, PDG de Nvidia, prononce son discours d’ouverture lors de la conférence GTC sur l’intelligence artificielle de Nvidia au SAP Center le 18 mars 2024 à San José. Californie.
Photo: Justin Sullivan (Getty Images)

Nouvelles puces, modèles plus avancés, stocks record : l’industrie de l’IA est sous pression depuis le lancement d’OpenAI. ChatGPT a pris le monde d’assaut en novembre 2022. Depuis lors, OpenAI est entré dans un partenariat pluriannuel, de plusieurs milliards de dollars avec Microsoft, le fabricant de puces Nvidia est devenu la première entreprise de semi-conducteurs à dépasser une capitalisation boursière de 2 billions de $, et certains analystes préviennent même la bulle pourrait bientôt éclater. Cependant, les analystes de Goldman Sachs ont déclaré plus tôt cette semaine que l’engouement pour l’investissement dans l’IA est toujours en plein essor et ils prévoient

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les entreprises qui seront en bénéficieront ensuite du boom. Et ils ne font pas tous des chips.Voici les sept premières entreprises d’IA basées aux États-Unis par capitalisation boursière.

Microsoft — 3,18 billions de dollars

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Satya Nadella, PDG de Microsoft

Satya Nadella, PDG de Microsoft

Getty Images
Satya Nadella devant un écran bleu qui dit Microsoft
Photo: Ethan Miller (Getty Images)
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JensenHuang, PDG de Nvidia

Getty Images
Jensen Huang debout derrière deux éléments de matériel Nvidia
Photo: Justin Sullivan (Getty Images)

le matériel le plus recherché au monde a donné à Nvidia l’honneur de devenir la première entreprise de semi-conducteurs à atteindre une valorisation de 2 000 milliards de dollars en février. Le fabricant de puces a connu une bonne séquence grâce à ses puces H100, qui alimentent certains des principaux modèles d’IA au monde. . Ce faisant, il a devancé ses propres clients, Amazon et le parent de Google Alphabet , pour de venir le La troisième entreprise la plus valorisée des États-Unis par capitalisation boursière. La société a dépassé les attentes de Wall Street en février, rapportant un chiffre d’affaires de 22 milliards de dollars dans son bénéfice du quatrième trimestre — une augmentation de 270 $ par rapport à l’année précédente.Jensen Huang, PDG de Nvidia, a dévoilé le modèle du fabricant de puces.

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processeur de nouvelle génération, Blackwell, lors de la GPU Technology Conference (GTC) de l’entreprise, a déclaré que Microsoft et Google faisaient déjà la queue pour les puces, qui sont plus puissant que son prédécesseur Hopper.Alphabet : 1,88 billion de dollars

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SundarPichai, PDG d’Alphabet

SundarPichai, PDG d’Alphabet

Getty Images
Sundar Pichai debout devant un écran qui indique Google
Photo: Justin Sullivan (Getty Images)

l’annonce promotionnelle indiquait une réponse inexacte. Bard est depuis renommé en Gémeaux après son dernier modèle de grand langage (LLM) le plus avancé. Gemini est multimodal, ce qui signifie le LLM peut comprendre différents types d’informations, y compris l’audio, les images et la vidéo.Cependant, en février, Google a dû suspendre la capacité de Gemini à générer des images de personnes, après que les utilisateurs ont découvert que c’était

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faire des choses historiquement inexactes, y compris la génération de soldats allemands de l’ère nazie d’origines raciales diverses. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a abordé les réponses des Gémeaux dans un mémo au personnel de Google, qualifiant les images d’« inacceptables ». Méta — 1,3 billion de dollars

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Mark Zuckerberg, PDG de Meta

Getty Images
Mark Zuckerberg assis derrière un micro et une plaque nom qui dit M. Mark Zuckerberg
Image: Alex Wong (Getty Images)

le plus dépensier en puces IA de Nvidia. En 2023, l’entreprise a dépensé 9 milliards de $en puces H100 aux côtés de Microsoft. 2026, Méta est travailler sur un modèle d’IA pour formuler des recommandations pour ses vidéos et ses flux d’utilisateurs. « Au lieu de simplement alimenter Reels, nous travaillons sur un projet visant à alimenter l’ensemble de notre écosystème vidéo avec ce modèle unique, et nous pourrons ensuite nous ajoutons notre produit de recommandation de flux pour qu’il soit également servi par ce modèle », a déclaré Tom Alison, responsable de Facebook, lors d’une réunion Morgan Stanley. conférence technique. « Si nous y parvenons, non seulement les recommandations seront plus engageantes et plus pertinentes, mais nous pensons que leur réactivité peut également s’améliorer.

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Alison a déclaré que Meta travaille à étendre l’utilisation de l’IA générative pour alimenter ses produits.

Après que Nvidia ait lancé ses puces Blackwell, Meta l’a dit

ne s’attend pas à recevoir des livraisons de puces cette année, mais prévoit de lesutiliser pour entraîner et construire ses modèles d’IA de nouvelle génération et d’autres produits. Tesla : 534,94 milliards de dollars

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Elon Musk, PDG de Tesla

Getty Images
Elon Musk devant une alignement de Teslas
Photo: Christian Marquardt - Pool (Getty Images)

désigné le constructeur de véhicules électriques comme “une entreprise d’IA/robotique qui semble à beaucoup être une entreprise automobile”, et a s’est appuyé sur des superordinateurs alimentés par Nvidia pour produire ses véhicules électriques. Cependant, en juillet dernier, Musk a déclaré lors de la présentation des résultats de Tesla ça fonctionnerait sur construire son propre superordinateur d’un milliard de dollars nommé Dojo. Musk a aussi

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sa propre société d’IA, xAI, qu’il a commencé à concurrencer OpenAI, qu’il a également cofondé mais qu’il a quitté en 2018.IBM — 175,63 milliards de dollars

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Arvind Krishna, PDG d’IBM

Reuters
Arvind Krishna devant le fond d’un Forum économique mondial
Photo: Denis Balibouse (Reuters)

prévoit de ralentir ou de suspendre le recrutement pour des emplois qui, selon lui, peuvent être remplacés par l’IA.. Krishna a déclaré qu’il pourrait voir des rôles de back-office tels que les ressources humaines, qui représentent environ 26 000 emplois dans l’entreprise, touchés par le changement.« Je pourrais facilement voir 30 % de ce montant être remplacé par l’IA et l’automatisation sur une période de cinq ans », a déclaré Krishna, ce qui entraînerait dans une perte de 7 800 rôles.

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Krisha

écrit dans Fortune En avril dernier, IBM a utilisé l’IA pour réduire le nombre d’employés travaillant sur des tâches liées aux ressources humaines de 700 à moins de 50, ce qui « a libéré un nombre très important de personnes qui ont pu consacrer plus de temps à fournir des services importants liés aux talents, tels que l’orientation professionnelle et le soutien aux gestionnaires, ce qui nécessite de la réflexion et de la créativité, plutôt que de s’acquitter de tâches administratives de routine. Les recherches d’IBM sur l’IA ont

de longues décennies à partir des années 1950. Palantir Technologies — 53,55 milliards de dollars

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Alex Karp, PDG de Palantir Technologies

Alex Karp, PDG de Palantir Technologies

Reuters
Alex Karp debout devant un panneau Palantir
Photo: Arnd Wiegmann (Reuters)

bénéfice record pour son bénéfice du quatrième trimestre, générant 608 millions de dollars de revenus, soit une hausse de 9 % par rapport à l’année précédente. Alex Karp, PDG de Palantir, a déclaré que les revenus de l’entreprise étaient dus à « demande forte pour sa plateforme d’IA. «La demande de grands modèles linguistiques de la part des institutions commerciales aux États-Unis continue d’être implacable», a déclaré Karp.

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Celui de Palantir

Plateforme d’IA, AIP, attire également de nouveaux revenus et de nouveaux clients à l’entreprise , a déclaré Karp., is also drawing new revenue and customers to the company, Karp said.

Ce contenu a été traduit automatiquement à partir du texte original. De légères différences résultant de la traduction automatique peuvent apparaître. Pour la version originale, cliquez ici.

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