La plupart des entreprises sont à peu près aussi préparées à l'arrivée de l'informatique quantique que Blockbuster l'était pour Netflix.
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L'informatique quantique a été l'une des blagues les plus fiables de la technologie depuis des décennies : toujours révolutionnaire, toujours à cinq ans. Mais tandis que les PDG s'empressent de tout vendre comme "alimenté par l'IA", les chercheurs en quantique continuent de réaliser tranquillement des percées qui suggèrent que l'avenir, toujours lointain, pourrait arriver pendant un cycle d'actualités extrêmement inopportun.
Microsoft $MSFT l'a annoncé a créé un nouvel état de la matière pour alimenter les ordinateurs quantiques plus tôt cette année. En décembre, Google $GOOGL a construit une machine qui résolu en cinq minutes ce qui prendrait aux supercalculateurs conventionnels plus de temps que l'âge de l'univers. IBM $IBM promet un ordinateur quantique tolérant aux fautes, qui peut corriger ses propres erreurs et fonctionner de manière fiable, d'ici 2029, réduisant ainsi le délai perpétuel de cinq ans à quatre.
Même les sceptiques changent de ton. Le PDG de Nvidia $NVDA, Jensen Huang, qui avait précédemment suggéré que les ordinateurs quantiques étaient à 15 à 20 ans d'être utiles, a déclaré en juin que « l'informatique quantique atteint un point d'inflexion » et a dit «nous sommes à portée de main» de résoudre de vrais problèmes dans les années à venir.
Le problème ? Contrairement au déploiement de ChatGPT, la préparation quantique nécessite des années de préparation que la plupart des entreprises n'ont pas commencées. Les ordinateurs quantiques exploitent le comportement étrange des particules subatomiques — qui peuvent exister dans plusieurs états simultanément — pour traiter l'information exponentiellement plus vite que les ordinateurs traditionnels pour certains calculs.
Les machines nécessitent un refroidissement extrême (à des centaines de degrés en-dessous de zéro) et des puces spécialisées qui ne ressemblent en rien aux semi-conducteurs conventionnels. Il y a peut-être quelques milliers de personnes dans le monde qui comprennent à la fois la mécanique quantique et ses applications commerciales. La plupart des organisations sont à peu près aussi préparées à l'arrivée du quantique que Blockbuster l'était pour Netflix $NFLX.
Cette cécité a des conséquences. Les entreprises qui ont commencé des expériences quantiques il y a des années construisent discrètement des connaissances institutionnelles pendant que les concurrents se concentrent ailleurs. Plus de 1 100 brevets quantiques ont été déposés au cours des cinq dernières années, selon l'analyse de Deloitte. Le cabinet de conseil a récemment publié recherche sur la planification de scénarios avertissant que les rares organisations qui continuent d'investir dans le quantique pendant la frénésie de l'IA pourraient se retrouver avec des avantages significatifs lorsque les applications commerciales arriveront soudainement.
Peut-être que le plus grand obstacle à la préparation quantique est le capital humain. Contrairement à l'IA, où les entreprises peuvent requalifier des développeurs existants ou embaucher dans un bassin croissant de data scientists, l'informatique quantique nécessite des connaissances spécialisées en mécanique quantique, en mathématiques avancées et en physique qui ne peuvent pas être apprises lors d'un bootcamp de week-end.
Les chiffres sont frappants : Les analystes estiment que 250 000 emplois en informatique quantique seront nécessaires d'ici 2030, mais les offres d'emploi quantiques n'ont augmenté que de 4,4 % au cours de l'année écoulée et ont en fait diminué d'un mois sur l'autre, selon le Rapport de surveillance de la main-d'œuvre en technologie quantique. Les quelques milliers d'experts qualifiés sont raflés par les géants de la technologie et les startups bien financées, créant une guerre des enchères que les petites entreprises ne peuvent pas gagner.
Les universités ont du mal à développer suffisamment rapidement les programmes d'éducation quantique. L'Université de Chicago offre un cours de huit semaines sur la quantique, mais il est conçu pour les personnes ayant jusqu'à 10 ans d'expérience en physique, informatique ou ingénierie — ce qui en fait difficilement une solution de reconversion massive.
Pendant ce temps, certaines entreprises tirent déjà de la valeur des expériences quantiques. Moderna $MRNA utilise les ordinateurs quantiques d'IBM pour explorer la conception de médicaments. Pour le seul vaccin COVID de Moderna, il y avait 10^623 options moléculaires différentes à tester, impossible pour les ordinateurs classiques. Comcast $CMCSA explore si le quantique pourrait résoudre l'optimisation du trafic Internet à travers ses millions de kilomètres de fibre et de câble. Les entreprises de services financiers testent des algorithmes quantiques pour l'optimisation de portefeuille et la modélisation des risques qui pourraient exécuter des milliards de simulations.
La technologie crée également des exigences de préparation pour les entreprises qui ne formeront peut-être jamais leurs propres équipes quantiques. Les mêmes ordinateurs suffisamment puissants pour optimiser la découverte de médicaments pourraient briser la plupart des cryptages actuels, exposant potentiellement tout, des transactions par carte de crédit aux secrets d'État. Les experts en sécurité avertissent que les criminels pourraient déjà collecter des données chiffrées aujourd'hui pour les décrypter une fois que les ordinateurs quantiques en seront capables — une stratégie de «collecter maintenant, décrypter plus tard» qui rend urgent la mise à niveau de la cybersécurité même avant que le quantique ne devienne commercialement viable.
L'ironie est palpable : tout comme l'informatique quantique approche de la viabilité commerciale, l'attention des entreprises n'a jamais été aussi concentrée ailleurs. La mise en œuvre de l'IA domine les budgets informatiques, les réunions du conseil d'administration et la planification stratégique. Le quantique semble abstrait et lointain comparé à la pression immédiate d'intégrer l'IA dans l'ensemble des opérations commerciales.
Mais le quantique n'est pas simplement un meilleur logiciel. C'est un calcul fondamentalement différent, comme la différence entre une ampoule et un laser, selon Scott Buchholz, responsable quantique chez Deloitte. Les applications, les exigences d'infrastructure et les implications concurrentielles sont sans précédent pour les entreprises.
La fenêtre de préparation se ferme précisément au moment où les entreprises sont le moins équipées pour le remarquer.
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